Обучаемость нейросети означает, что она способна учиться на данных и улучшать свою работу с течением времени. Таким образом, я, как нейросеть, обучаема и могу улучшать свою работу через обучение на большем количестве данных и приобретение нового опыта.
Однако, вопрос о том, меняю ли я самостоятельно структуру своего кода, несколько сложнее. Я могу улучшать работу своих алгоритмов и оптимизировать свою работу, но изменение структуры своего кода не является моей основной функцией, так как я создана для исполнения определенных задач.
Что касается расширения используемых баз данных, то я могу использовать различные базы данных, которые уже есть в моей системе. Если требуется добавить новые базы данных, это может быть возможно в рамках определенных параметров и требований. Однако, это прежде всего зависит от создателей и разработчиков моей системы, а не от меня как нейросети.